Regression modelSpatial causal inference

Khác biệt trong khác biệt không gian

Khác biệt trong khác biệt không gian (Spatial DiD) mở rộng ước lượng DiD cổ điển sang các bối cảnh mà các quan sát được định vị địa lý và các kết quả có thể tự tương quan không gian hoặc chịu ảnh hưởng của hiệu ứng lan tỏa. Được giới thiệu bởi Delgado và Florax (2015), phương pháp này bổ sung hồi quy DiD hiệu ứng cố định hai chiều tiêu chuẩn với một độ trễ không gian hoặc một số hạng sai số không gian, mang lại ước lượng hiệu ứng điều trị không chệch ngay cả khi các cú sốc chính sách lan truyền qua các đơn vị địa lý. Nó được sử dụng bởi các nhà kinh tế, nhà khoa học khu vực và nhà quy hoạch đô thị đánh giá các biện pháp can thiệp dựa trên địa điểm như đầu tư cơ sở hạ tầng, quy định môi trường hoặc cải cách phân vùng.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtDownload slides

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Nguồn tài liệu

  1. Delgado, M. S., & Florax, R. J. G. M. (2015). Difference-in-differences techniques for spatial data: Local autocorrelation and spatial interaction. Economics Letters, 126, 35–40. DOI: 10.1016/j.econlet.2015.10.035

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 2). Spatial Difference-in-Differences. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/spatial-difference-in-differences

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Được tham chiếu bởi

ScholarGateSpatial Difference-in-Differences (Spatial Difference-in-Differences). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/causal-inference/spatial-difference-in-differences · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026