Điều chỉnh cửa trước (Tiêu chuẩn cửa trước)
Điều chỉnh cửa trước là chiến lược nhận dạng đồ thị của Judea Pearl, được giới thiệu năm 1995, phục hồi tác động nhân quả của một xử lý lên một kết quả thông qua một biến trung gian hoàn toàn, ngay cả khi có một yếu tố gây nhiễu không quan sát được nằm giữa xử lý và kết quả. Đây là công cụ hữu ích khi tiêu chuẩn cửa sau không thể đáp ứng do yếu tố gây nhiễu không được đo lường.
Đọc toàn bộ phương pháp
Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.
Bản đồ phương pháp
Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.
Nguồn tài liệu
- Pearl, J. (1995). Causal Diagrams for Empirical Research. Biometrika, 82(4), 669-688. DOI: 10.1093/biomet/82.4.669 ↗
- Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0521895606
Cách trích dẫn trang này
ScholarGate. (2026, June 1). Frontdoor Adjustment (Frontdoor Criterion). ScholarGate. https://scholargate.app/vi/causal-inference/frontdoor-adjustment
Phương pháp nào?
Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.
- Các thuật toán Khám phá Nhân quả (PC, FCI, LiNGAM)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Nhận dạng nhân quả với Đồ thị có hướng không chu trình (do-calculus)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Thiết kế Gián đoạn Hồi quy (Regression Discontinuity Design - RDD)Suy luận nhân quả↔ so sánh
- Biến công cụ thông qua Bình phương tối thiểu hai giai đoạn (IV/2SLS)Suy luận nhân quả↔ so sánh
Được tham chiếu bởi
Phát hiện lỗi trên trang này? Báo cáo hoặc đề xuất chỉnh sửa →