ScholarGate
Trợ lý
Process / pipelineBioinformatics / omics

Phân tích đa dạng hệ vi sinh vật đơn bào

Phân tích đa dạng hệ vi sinh vật đơn bào giúp làm rõ thành phần và sự không đồng nhất về chức năng của quần thể vi sinh vật ở cấp độ từng tế bào hoặc vi khuẩn riêng lẻ. Bằng cách kết hợp phương pháp phân lập tế bào đơn hoặc vi khuẩn đơn với giải trình tự thông lượng cao, quy trình này khắc phục hiệu ứng trung bình hóa của phương pháp đo gen hợp kim (bulk metagenomics), cho phép phát hiện các chủng hiếm, sự biến dị trong loài và sự không đồng nhất giữa các tế bào trong các hệ vi sinh vật phức tạp như ruột, khoang miệng hoặc các mẫu môi trường.

Mở trong MethodMindSắp ra mắtVideoSắp ra mắtTải xuống bản trình chiếu

Đọc toàn bộ phương pháp

Chỉ dành cho thành viên

Đăng nhập bằng tài khoản miễn phí để đọc phần này.

Đăng nhập

Bản đồ phương pháp

Lân cận của các phương pháp liên quan — chọn một nút để khám phá.

Nguồn tài liệu

  1. Kehe, J., Kulesa, A., Ortiz, A., Ackerman, C. M., Thakku, S. G., Sellers, D., Bhatt, S., ... & Blainey, P. C. (2019). Massively parallel screening of synthetic microbial communities. Proceedings of the National Academy of Sciences, 116(26), 12804-12809. link
  2. Zheng, W., Zhao, S., Yin, Y., Zhang, H., Needham, D. M., Evans, E. D., Bhatt, S., ... & Bhatt, D. L. (2020). High-throughput, single-microbe genomics with strain resolution, applied to a human gut microbiome. Science, 376(6597), eabm1483. link

Cách trích dẫn trang này

ScholarGate. (2026, June 3). Single-cell Resolution Microbiome Diversity Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/vi/bioinformatics/single-cell-microbiome-diversity-analysis

Phương pháp nào?

Đặt phương pháp này bên cạnh những phương pháp gần gũi nhất với nó và đọc chúng song song — thư viện bày sách lên bàn; lựa chọn là của bạn.

So sánh song song
ScholarGateSingle-cell Microbiome Diversity Analysis (Single-cell Resolution Microbiome Diversity Analysis). Truy cập ngày 2026-06-15 từ https://scholargate.app/vi/bioinformatics/single-cell-microbiome-diversity-analysis · Bộ dữ liệu: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026