Mô phỏng Monte Carlo Không gian

Mô phỏng Monte Carlo không gian áp dụng các phương pháp lấy mẫu ngẫu nhiên cho các bài toán không gian, tạo ra nhiều hiện thực ngẫu nhiên của một quá trình không gian — chẳng hạn như trường ngẫu nhiên, mẫu điểm, hoặc mạng lưới — để ước tính các thuộc tính phân phối, lan truyền sự không chắc chắn, hoặc kiểm tra các giả thuyết không gian. Đây là một kỹ thuật nền tảng trong địa thống kê, dịch tễ học không gian, sinh thái học và mô hình hóa môi trường.