Lấy trung bình mô hình Bayes không gian

Spatial Bayesian model averaging (spatial BMA) mở rộng BMA cổ điển sang các bối cảnh mà các quan sát được định vị theo không gian và sự phụ thuộc không gian phải được mô hình hóa. Thay vì chọn một mô hình hồi quy không gian duy nhất — ma trận trọng số không gian nào sẽ sử dụng, những biến hồi quy nào sẽ bao gồm, cấu trúc trễ không gian hoặc sai số nào sẽ áp dụng — nó tính trung bình các dự đoán và ước lượng tham số trên tất cả các mô hình ứng viên, với trọng số của mỗi mô hình được xác định bởi xác suất hậu nghiệm của nó dựa trên dữ liệu.