ScholarGate
Асистент
Process / pipelineLand-use change simulation / growth management

Urban Growth Boundary Analysis

Urban growth boundary (UGB) analysis uses spatial simulation to design and evaluate containment lines that separate land where urban development is allowed from land to be kept rural. Built on the cellular-automata urban-growth tradition exemplified by Clarke, Hoppen, and Gaydos's self-modifying SLEUTH model, it calibrates how a region urbanizes, then imposes candidate boundaries as hard or soft constraints and simulates land conversion forward in time. By comparing scenarios with and without a boundary, the method estimates how much farmland and open space a UGB would protect, how much it would densify the interior, and whether it would push leapfrog development beyond the line.

Відкрити у MethodMindНезабаромЗастосуйте, порівняйте, отримайте рекомендації
Інструменти та ресурси
Завантажити слайди
Вивчення та дослідження
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Clarke, K. C., Hoppen, S., & Gaydos, L. (1997). A self-modifying cellular automaton model of historical urbanization in the San Francisco Bay area. Environment and Planning B: Planning and Design, 24(2), 247–261. DOI: 10.1068/b240247

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 22). Urban Growth Boundary Analysis (Scenario Simulation of Containment and Land Conversion). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/urban-studies/urban-growth-boundary-analysis

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateUrban Growth Boundary Analysis (Urban Growth Boundary Analysis (Scenario Simulation of Containment and Land Conversion)). Отримано 2026-06-24 з https://scholargate.app/uk/urban-studies/urban-growth-boundary-analysis · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026