Нормалізація тексту — Стандартизація тексту з шумами
Нормалізація тексту — це конвеєр попередньої обробки в галузі обробки природної мови (NLP), який перетворює текст із шумами, скорочений або написаний із помилками — як-от SMS-повідомлення, дописи в соціальних мережах та вивід OCR — у чисту, стандартизовану форму. Це необхідний крок для практично будь-якого подальшого завдання NLP, що гарантує, що непослідовні поверхневі форми не погіршать токенізацію, розбір або класифікацію. Метод отримав систематичне академічне висвітлення завдяки Baldwin та Li (2015) і Sproat та Jaitly (2017).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/text-normalization
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Розпізнавання іменованих сутностей (NER)Інтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Розмітка частин мови (Part-of-Speech Tagging, POS Tagging)Інтелектуальний аналіз тексту↔ compare
- Сентимент-аналізІнтелектуальний аналіз тексту↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →