Розгортання абревіатур — розпізнавання акронімів та скорочених форм
Розпізнавання абревіатур та акронімів — це конвеєр обробки природної мови, який зіставляє кожну скорочену форму в тексті з її повним визначенням, використовуючи контекстні підказки з навколишнього тексту. Це особливо важливо в медичних, юридичних та технічних документах, де один і той самий акронім може мати абсолютно різні значення в різних галузях. Фундаментальний алгоритм цієї галузі був опублікований Шварцем та Херстом (2003) для біомедичної літератури, а згодом був розширений нейронними та трансформерними підходами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Schwartz, A.S. & Hearst, M.A. (2003). A Simple Algorithm for Identifying Abbreviation Definitions in Biomedical Text. Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), 8, 451-462. link ↗
- Veyseh, A.P.B. et al. (2022). MACRONYM: A Large-Scale Dataset for Macroeconomic Acronym Understanding. Findings of NAACL 2022. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Abbreviation and Acronym Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/abbreviation-expansion
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Видобування інформаціїІнтелектуальний аналіз тексту↔ порівняти
- Розпізнавання іменованих сутностей (NER)Інтелектуальний аналіз тексту↔ порівняти
- Нормалізація текстуІнтелектуальний аналіз тексту↔ порівняти
- Дизамбігуація значень слів (WSD)Інтелектуальний аналіз тексту↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →