ScholarGate
Асистент
Process / pipeline

Виявлення заперечення — ідентифікація того, що, згідно з текстом, не відбулося

Виявлення заперечення — це завдання обробки природної мови, що полягає у визначенні маркерів заперечення в тексті (слів або фраз, таких як «ні», «не», «без» або «заперечує») та встановленні діапазону тексту (області дії), значення якого ці маркери інвертують. Формалізований для клінічних текстів Chapman et al. (2001) за допомогою алгоритму NegEx та розширений для навчання області дії в біомедичній літературі Morante та Daelemans (2009), цей метод є важливим скрізь, де різниця між наявністю висновку та його явним виключенням має реальні наслідки.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Chapman, W.W., Bridewell, W., Hanbury, P., Cooper, G.F., & Buchanan, B.G. (2001). A Simple Algorithm for Identifying Negated Findings and Diseases in Discharge Summaries. Journal of the American Medical Informatics Association, 8(6), 606-614. DOI: 10.1006/jbin.2001.1029
  2. Morante, R. & Daelemans, W. (2009). Learning the Scope of Hedge Cues in BioMedical Texts. Proceedings of the BioNLP 2009 Workshop, Association for Computational Linguistics, 28-36. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Negation Detection (Negation Scope Identification). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/text-mining/negation-detection

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateNegation Detection (Negation Detection (Negation Scope Identification)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/text-mining/negation-detection · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026