Видобування інформації з клінічних текстів за допомогою методів обробки природної мови (Clinical Text Mining — Clinical NLP Information Extraction)

Видобування інформації з клінічних текстів — це спеціалізована галузь обробки природної мови, яка вилучає структуровані клінічні факти — діагнози, симптоми, медикаменти, методи лікування та коди МКХ — з неструктурованих медичних документів, таких як виписки, протоколи спостережень та радіологічні звіти. Базуючись на моделях біомедичної обробки природної мови, таких як BioBERT (Lee et al., 2020) та набори даних спільних завдань i2b2/UTHealth (Stubbs & Uzuner, 2015), цей метод перетворює клінічні наративи у вільній формі на машиночитані дані, придатні для підтримки клінічних рішень та аналітики в галузі охорони здоров'я.