ScholarGate
Асистент
Regression modelDecomposition analysis

LMDI-декомпозиція

Декомпозиція за логарифмічно-середнім індексом Дівізії (Log-Mean Divisia Index, LMDI) — це кількісний метод для віднесення змін в агрегованому показнику — найчастіше споживанні енергії або викидах CO₂ — до його основних рушійних факторів, таких як рівень активності, структурний склад та інтенсивність. Запроваджений у своїй остаточній практичній формі Б. В. Енгом (B. W. Ang) у 2005 році, LMDI базується на теорії індексу Дівізії та використовує логарифмічне середнє як вагову функцію для досягнення математично досконалої декомпозиції без залишку.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Ang, B. W. (2005). The LMDI approach to decomposition analysis: a practical guide. Energy Policy, 33(7), 867–871. DOI: 10.1016/j.enpol.2003.10.010

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/sustainability/lmdi-decomposition

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateLMDI Decomposition (Log-Mean Divisia Index (LMDI) Decomposition). Отримано 2026-06-16 з https://scholargate.app/uk/sustainability/lmdi-decomposition · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026