Зважування та калібрування вибірки
Зважування вибірки — це статистична процедура, яка призначає числову вагу кожній одиниці вибірки, щоб зважена вибірка відтворювала відомі сукупні показники населення. Цей підхід, що ґрунтується на класичній теорії вибірки та систематично синтезований Шерон Лоер (2010), коригує нерівні ймовірності відбору, невідповідь одиниць та прогалини в охопленні, створюючи оцінки, які є більш репрезентативними для цільової сукупності, ніж необроблені середні або сукупні показники вибірки.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Lohr, S. L. (2010). Sampling: Design and Analysis (2nd ed.). Brooks/Cole. ISBN: 978-0-495-10527-5
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Survey Weighting and Calibration. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/survey-weighting
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Множинне імпутуванняСтатистика↔ порівняти
- Оцінка для малих районів (модель Фея-Герріота)Методологія опитувань↔ порівняти
- Стратифікована вибіркаМетодологія опитувань↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →