Оцінка для малих районів (модель Фея-Герріота)
Оцінка для малих районів (Small Area Estimation, SAE) стосується статистичних методів, які дозволяють отримати надійні оцінки для субпопуляцій — географічних регіонів, демографічних груп або адміністративних одиниць — де прямі вибіркові обстеження є занадто розрідженими, щоб забезпечити прийнятну точність. Модель Фея-Герріота, представлена Робертом Феєм та Роджером Герріотом у 1979 році, є канонічною моделлю SAE на рівні районів. Вона доповнює слабкі прямі вибіркові оцінки допоміжною коваріатною інформацією через емпіричний баєсівський або BLUP підхід, суттєво зменшуючи середньоквадратичну похибку для малих доменів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Fay, R. E., & Herriot, R. A. (1979). Estimates of income for small places: An application of James-Stein procedures to census data. Journal of the American Statistical Association, 74(366), 269–277. DOI: 10.1080/01621459.1979.10482505 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Small Area Estimation (Fay-Herriot Model). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/survey-methodology/small-area-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Байєсівська ієрархічна модельБаєсові методи↔ compare
- Зважування та калібрування вибіркиМетодологія опитувань↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →