Hypothesis testClassical statistics

Надійна ANOVA для повторних вимірювань

Надійна ANOVA для повторних вимірювань перевіряє, чи відрізняються обрізані середні сукупності для трьох або більше повторних умов або часових точок, виміряних на одних і тих же суб'єктах. Замінюючи звичайні середні на 20% обрізані середні та замінюючи дисперсії на Вінзоризовані оцінки, вона підтримує прийнятну похибку I роду та потужність, коли дані є ненормальними, асиметричними або містять викиди — умови, за яких класична ANOVA для повторних вимірювань зазвичай виходить з ладу.

Застосувати у StatMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Keselman, H. J., Wilcox, R. R., & Lix, L. M. (2003). A generally robust approach to hypothesis testing in independent and correlated groups designs. Psychophysiology, 40(4), 586–596. DOI: 10.1111/1469-8986.00060

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Repeated Measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/robust-repeated-measures-anova

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateRobust repeated measures ANOVA (Robust Repeated Measures Analysis of Variance). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/statistics/robust-repeated-measures-anova · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026