Дисперсійний аналіз повторних вимірювань
Дисперсійний аналіз повторних вимірювань (Repeated-measures ANOVA) — це параметричний тест гіпотез, який порівнює три або більше вимірювань, отриманих від одних і тих самих осіб — зазвичай у різні моменти часу або за різних умов — щоб визначити, чи відрізняються їхні середні значення. Він розширює однофакторний дисперсійний аналіз на плани з повторними вимірюваннями (within-subjects designs), як це розглядається у стандартних джерелах, таких як Girden (1992) та Field (2013).
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+17 more
Джерела
- Field, A. (2013). Discovering Statistics Using IBM SPSS Statistics (4th ed., Ch. 14). SAGE. ISBN: 978-1446249185
- Girden, E. R. (1992). ANOVA: Repeated Measures. SAGE. ISBN: 978-0803942578
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Repeated-measures Analysis of Variance. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/repeated-measures-anova
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест ФрідманаСтатистика↔ compare
- Однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- Парний t-критерій СтьюдентаСтатистика↔ compare
- Двофакторний дисперсійний аналіз (Two-Way ANOVA)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →