Звичайний метод найменших квадратів (ЗНМК)
Звичайний метод найменших квадратів (ЗНМК) є канонічним методом оцінювання параметрів моделі лінійної регресії шляхом мінімізації суми квадратів різниць між спостережуваними та прогнозованими значеннями. Вперше опублікований Адрієном-Марі Лежандром у 1805 році та незалежно розроблений Карлом Фрідріхом Гауссом (який претендував на пріоритет з 1795 року), ЗНМК є доказово оптимальним згідно з теоремою Гаусса-Маркова: за умови дотримання його припущень, він дає найкращий лінійний незміщений оцінювач (BLUE) коефіцієнтів регресії.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/ordinary-least-squares
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Узагальнений метод найменших квадратів (УНМК)Статистика↔ порівняти
- Метод інструментальних змінних (ІЗ) для причинно-наслідкового висновкуЕкономіка охорони здоров'я↔ порівняти
- Lasso-регресіяМашинне навчання↔ порівняти
- Множинна лінійна регресіяСтатистика↔ порівняти
- Гребенева регресіяМашинне навчання↔ порівняти
- Робастна регресіяСтатистика↔ порівняти
- Проста лінійна регресіяСтатистика↔ порівняти
- Зважені найменші квадрати (ЗНК)Статистика↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →