Корекція Бонферроні
Корекція Бонферроні — це консервативний, універсально застосовний метод контролю сімейної частоти помилок (FWER) при проведенні одночасних множинних перевірок гіпотез. Заснована на ймовірнісній нерівності Бонферроні 1936 року та формалізована для множинних порівнянь Олів Жан Данн у 1961 році, ця процедура ділить цільовий рівень значущості α на кількість тестів m, гарантуючи, що ймовірність зробити хоча б одне хибне відхилення в усій родині тестів не перевищує α.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Bonferroni, C. E. (1936). Teoria statistica delle classi e calcolo delle probabilità. Pubblicazioni del R Istituto Superiore di Scienze Economiche e Commerciali di Firenze, 8, 3–62. link ↗
- Dunn, O. J. (1961). Multiple comparisons among means. Journal of the American Statistical Association, 56(293), 52–64. DOI: 10.1080/01621459.1961.10482090 ↗
- Miller, R. G. (1981). Simultaneous Statistical Inference (2nd ed.). Springer-Verlag. ISBN: 978-1-4613-8124-2
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Bonferroni Family-Wise Error Rate Correction. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/bonferroni-correction
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Процедура Бенджаміні-Гохберга (контроль FDR)Статистика↔ compare
- Корекція Холма (Холма–Бонферроні)Статистика↔ compare
- Independent Samples t-testСтатистика↔ compare
- Однофакторний дисперсійний аналізСтатистика↔ compare
- Критерій ШеффеСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →