Процедура Бенджаміні-Гохберга (контроль FDR)
Процедура Бенджаміні-Гохберга (BH), запроваджена Йоавом Бенджаміні та Йосефом Гохбергом у 1995 році, контролює частоту хибних відкриттів (FDR) — очікувану частку хибних позитивних результатів серед усіх відхилених гіпотез — а не ймовірність будь-якого хибного позитивного результату. Допускаючи контрольовану частку хибних відкриттів, вона забезпечує значно більшу потужність порівняно з методами контролю помилок сімейства (FWER), такими як Бонферроні або Холм, тому вона стала стандартним інструментом для великомасштабного одночасного тестування в геноміці, нейровізуалізації та інших галузях з високою пропускною здатністю.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Benjamini, Y., & Yekutieli, D. (2001). The control of the false discovery rate in multiple testing under dependency. Annals of Statistics, 29(4), 1165–1188. DOI: 10.1214/aos/1013699998 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Benjamini-Hochberg False Discovery Rate Procedure. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/statistics/benjamini-hochberg-procedure
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Корекція БонферроніСтатистика↔ compare
- Корекція Холма (Холма–Бонферроні)Статистика↔ compare
- Множинна лінійна регресіяСтатистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →