зважене інтерполювання за оберненим відстанню (IDW)
зважене інтерполювання за оберненим відстанню — це простий детермінований метод оцінювання значень у невідібраних місцях шляхом усереднення зважених сусідніх виміряних точок, де ближчі точки мають більшу вагу. Запропонований Дональдом Шепардом у 1968 році, він втілює перший закон географії — близькі речі більш пов'язані, ніж віддалені — і є одним із найпоширеніших методів інтерполяції в ГІС для картографування неперервних полів, таких як опади, висота або забруднення, за розсіяними вибірками.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Shepard, D. (1968). A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data. Proceedings of the 23rd ACM National Conference, 517–524. DOI: 10.1145/800186.810616 ↗
- Li, J., & Heap, A. D. (2008). A review of spatial interpolation methods for environmental scientists. Geoscience Australia Record 2008/23. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Inverse Distance Weighting (IDW) Interpolation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/inverse-distance-weighting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- КокрігінгПросторовий аналіз↔ compare
- Географічно зважена регресія (GWR)Просторовий аналіз↔ compare
- Універсальний кригінг (кригінг з трендом)Просторовий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →