Кокрігінг
Кокрігінг розширює крігінг, використовуючи одну або кілька корельованих вторинних змінних для покращення прогнозування первинної змінної. Коли змінна, що цікавить, рідко вибіркується, але пов'язана, дешевша для вимірювання змінна щільно вибіркується, кокрігінг запозичує силу від вторинної змінної через їхню перехресну кореляцію, забезпечуючи точніші інтерполяції та дисперсії прогнозу, ніж крігінг первинної змінної окремо.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Matheron, G. (1963). Principles of geostatistics. Economic Geology, 58(8), 1246–1266. DOI: 10.2113/gsecongeo.58.8.1246 ↗
- Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-00255-0
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Cokriging (Multivariate Geostatistical Interpolation). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/spatial-analysis/cokriging
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Географічно зважена регресія (GWR)Просторовий аналіз↔ compare
- зважене інтерполювання за оберненим відстанню (IDW)Просторовий аналіз↔ compare
- Універсальний кригінг (кригінг з трендом)Просторовий аналіз↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →