ScholarGate
Асистент
Process / pipelineReliability prediction

Моделі надійності програмного забезпечення

Моделі надійності програмного забезпечення прогнозують поведінку показників відмов під час тестування та експлуатації, оцінюючи, коли програмне забезпечення досягає необхідних цільових показників надійності. Ці стохастичні моделі, представлені Goel та Okumoto (1979), відображають, як знижується виявлення дефектів із прогресом тестування. Організації використовують моделі надійності для прогнозування готовності до випуску, оцінки тривалості тестування та підтвердження досягнення якості.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Goel, A. L., & Okumoto, K. (1979). Time-dependent error-detection rate model for software reliability and other performance measures. IEEE Transactions on Reliability, 28(3), 206–211. DOI: 10.1109/TR.1979.5220566
  2. Musa, J. D., Iannino, A., & Okumoto, K. (1987). Software Reliability: Measurement, Prediction, Application. McGraw-Hill. link
  3. Yamada, S., Ohera, H., & Narihisa, H. (1984). Software reliability growth with a Weibull test-effort: A model and application. IEEE Transactions on Reliability, 33(2), 117–123. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Software Reliability Modeling and Growth Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/software-engineering/software-reliability-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateSoftware Reliability Model (Software Reliability Modeling and Growth Analysis). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/software-engineering/software-reliability-model · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026