Насичення даними в якісних дослідженнях

Насичення даними є фундаментальним принципом якісних досліджень, що описує точку, в якій збір даних не дає нових тем, кодів чи висновків — додаткові дані стають надлишковими. Введений Глейзером та Штраусом (Glaser and Strauss, 1967) у їхній роботі з обґрунтованої теорії, насичення керує рішеннями щодо розміру вибірки та моменту припинення набору учасників. Насичення — це не фіксована кількість, а динамічна кінцева точка, що визначається шляхом аналізу того, чи додають нові дані суттєво нову інформацію. Концепція є центральною для тверджень про строгість та теоретичну адекватність у якісних дослідженнях, сигналізуючи про те, що дослідник зібрав достатньо даних для глибокого розуміння явища.