Contribution Analysis
Contribution analysis is a theory-based evaluation approach that addresses the attribution problem — establishing whether and how an intervention made a difference — without relying on an experimental counterfactual. Developed by John Mayne from 2001 onward, it works by articulating the program's theory of change, gathering evidence along that chain, and then assembling a 'contribution story' that is progressively stress-tested against rival explanations. The aim is not statistical attribution but a credible, evidence-based conclusion that the program plausibly contributed to observed results, in the face of other influencing factors.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Mayne, J. (2012). Contribution analysis: Coming of age? Evaluation, 18(3), 270–280. DOI: 10.1177/1356389012451663 ↗
- Mayne, J. (2001). Addressing attribution through contribution analysis: Using performance measures sensibly. Canadian Journal of Program Evaluation, 16(1), 1–24. DOI: 10.3138/cjpe.016.001 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 22). Contribution Analysis for Causal Inference in Program Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/public-policy/contribution-analysis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Process EvaluationPublic Policy↔ порівняти
- Realist EvaluationPublic Policy↔ порівняти
- Theory of Change EvaluationPublic Policy↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →