Модель DINA
DINA припускає, що кожне завдання вимагає певного набору навичок. Якщо респондент опанував усі необхідні навички, він має відповісти правильно (якщо не припуститься неуважності — випадкової помилки). Якщо йому бракує хоча б однієї навички, він має відповісти неправильно (якщо не вгадає — щасливий здогад). Ця проста логіка створює детерміноване правило з імовірнісним шумом. Модель визначає, які профілі навичок (комбінації опанованих/неопанованих навичок) найкраще пояснюють спостережувані патерни відповідей.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Junker, B. W., & Sijtsma, K. (2001). Cognitive assessment models with few assumptions, and connections with nonparametric item response theory. Applied Psychological Measurement, 25(3), 258-272. DOI: 10.1177/01466210122032064 ↗
- Haertel, E. H. (1989). Using restricted latent class models to map the skill structure of achievement items. Journal of Educational Measurement, 26(4), 301-321. DOI: 10.1111/j.1745-3984.1989.tb00336.x ↗
- de la Torre, J. (2009). DINA model and parameter estimation: A didactic perspective. Journal of Educational and Behavioral Statistics, 34(1), 115-130. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Deterministic Inputs, Noisy Outputs Model. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/psychometrics/dina-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Когнітивне діагностичне комп'ютеризоване адаптивне тестуванняПсихометрія↔ compare
- Модель DINOПсихометрія↔ compare
- Аналіз необхідних умовПсихометрія↔ compare
- Методологія простору правилПсихометрія↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →