Machine learningPrivacy-preserving analysis

Безпечні багатосторонні обчислення

Безпечні багатосторонні обчислення (SMPC) — це криптографічна парадигма, яка дозволяє двом або більше сторонам спільно обчислювати функцію над їхніми приватними входами, не розкриваючи ці входи одна одній. Започаткована Ендрю Яо у 1982 році через його основоположну конструкцію заплутаних схем, SMPC забезпечує доведені гарантії конфіденційності, що ґрунтуються на припущеннях про обчислювальну складність. Вона лежить в основі сучасного аналізу даних із збереженням конфіденційності, уможливлюючи спільні обчислення над чутливими наборами даних у фінансах, охороні здоров'я та машинному навчанні.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Yao, A. C. (1982). Protocols for secure computations. 23rd Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 160–164. DOI: 10.1109/SFCS.1982.38

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 2). Secure Multi-Party Computation (SMPC). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/privacy/secure-multiparty-computation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateSecure Multi-Party Computation (Secure Multi-Party Computation (SMPC)). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/privacy/secure-multiparty-computation · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026