k-Анонімність: захист індивідуальної приватності у випущених даних
k-Анонімність — це формальна модель приватності, запроваджена Латанією Свіні у 2002 році для захисту осіб під час випуску персональних даних для дослідницьких чи суспільних потреб. Вона вимагає, щоб кожен запис у опублікованому наборі даних був невідрізнюваним щонайменше від k−1 інших записів стосовно визначеного набору квазі-ідентифікуючих атрибутів — таких як вік, стать та поштовий індекс — запобігаючи повторній ідентифікації шляхом зв'язування випущених даних із зовнішніми джерелами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Sweeney, L. (2002). k-anonymity: A model for protecting privacy. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 10(5), 557–570. DOI: 10.1142/S0218488502001648 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). k-Anonymity Data Anonymization. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/privacy/k-anonymity
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Диференційна приватністьКонфіденційність↔ порівняти
- Генерація синтетичних даних для контролю розкриття інформаціїКонфіденційність↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →