Алгоритм слизовика
Алгоритм слизовика (Slime Mould Algorithm, SMA) — це натхненна природою метаевристична техніка оптимізації, представлена Li та співавт. у 2020 році. Вона імітує поведінку слизовиків, які розширюються та стискаються для пошуку оптимальних джерел їжі. SMA вирішує складні оптимізаційні задачі, моделюючи адаптивні моделі пошуку їжі та просторового розподілу цих організмів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Li, S., Chen, H., Wang, M., Heidari, A. A., & Chakraborty, S. (2020). Slime mould algorithm: A new method for stochastic optimization. Future Generation Computer Systems, 111, 300-323. DOI: 10.1016/j.future.2020.03.055 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Slime Mould Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/slime-mould-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимізатор АкілаОптимізація↔ compare
- Арифметичний алгоритм оптимізаціїОптимізація↔ compare
- Генетичний алгоритмОптимізація↔ compare
- Оптимізація Харрісовими яструбамиОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →