Оптимізатор пошуку медуз
Оптимізатор пошуку медуз (JSO) — це біологічно натхненний метаевристичний алгоритм, представлений Ши та ін. у 2022 році, заснований на поведінці медуз під час руху та пошуку їжі в океанічному середовищі. Медузи демонструють дві відмінні поведінки: пасивне дрейфування за океанічними течіями (розвідка) та активне плавання до джерел їжі (експлуатація). JSO враховує цю поведінку для створення ефективного балансу між глобальним пошуком та локальним вдосконаленням.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Shi, X., Sun, Y., Zhan, Z. H., Yuen, K. F., & Zhang, J. (2022). Jellyfish search optimizer: A new bio-inspired metaheuristic algorithm for solving optimization tasks. Neural Computing and Applications, 34(10), 7651-7673. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Jellyfish Search Optimizer. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/jellyfish-search-optimizer
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оптимізатор АкілаОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
- Алгоритм слизовикаОптимізація↔ compare
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →