Harmony Search — Метаевристична оптимізація, натхненна музикою
Harmony Search (HS) — це популяційний метаевристичний алгоритм оптимізації, представлений Гімом, Кімом і Логанатоном у 2001 році. Він імітує процес імпровізації джазових музикантів, які прагнуть досягти ідеального стану гармонії, використовуючи три оператори — врахування пам'яті, налаштування висоти тону та випадковий вибір — для генерації кандидатів на розв'язки. Алгоритм застосовується як до неперервних, так і до дискретних змінних і знайшов широке застосування в інженерному проєктуванні, оптимізації водопровідних мереж та комбінаторних задачах.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Geem, Z. W., Kim, J. H., & Loganathan, G. V. (2001). A New Heuristic Optimization Algorithm: Harmony Search. Simulation, 76(2), 60–68. DOI: 10.1177/003754970107600201 ↗
- Mahdavi, M., Fesanghary, M., & Damangir, E. (2007). An Improved Harmony Search Algorithm for Solving Optimization Problems. Applied Mathematics and Computation, 188(2), 1567–1579. DOI: 10.1016/j.amc.2006.11.033 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Harmony Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/harmony-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Мурашиний алгоритм оптимізаціїОптимізація↔ compare
- Диференціальна еволюціяОптимізація↔ compare
- Генетичний алгоритмОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
- Відпал (Simulated Annealing)Оптимізація↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →