Process / pipeline

Пошук зозулі — метаевристика на основі польоту Леві

Пошук зозулі (CS) — це популяційний метаевристичний алгоритм оптимізації, представлений Сінь-Ше Янгом та Суашем Дебом у 2009 році. Він моделює облігатний гніздовий паразитизм зозуль — які підкидають яйця в гнізда інших птахів — у поєднанні з випадковими блуканнями за траєкторією польоту Леві, що забезпечують дослідження простору пошуку на великі відстані. Алгоритм виявився ефективним у проєктуванні конструкцій, налаштуванні гіперпараметрів машинного навчання та інших задачах неперервної оптимізації з чорною скринькою.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link
  2. Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/cuckoo-search

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateCuckoo Search (Cuckoo Search Algorithm). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/optimization/cuckoo-search · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026