Пошук зозулі — метаевристика на основі польоту Леві
Пошук зозулі (CS) — це популяційний метаевристичний алгоритм оптимізації, представлений Сінь-Ше Янгом та Суашем Дебом у 2009 році. Він моделює облігатний гніздовий паразитизм зозуль — які підкидають яйця в гнізда інших птахів — у поєднанні з випадковими блуканнями за траєкторією польоту Леві, що забезпечують дослідження простору пошуку на великі відстані. Алгоритм виявився ефективним у проєктуванні конструкцій, налаштуванні гіперпараметрів машинного навчання та інших задачах неперервної оптимізації з чорною скринькою.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Yang, X.S. & Deb, S. (2009). Cuckoo Search via Lévy Flights. 2009 World Congress on Nature & Biologically Inspired Computing (NaBIC), 210-214. IEEE. link ↗
- Yang, X.S. & Deb, S. (2013). Multiobjective Cuckoo Search for Design Optimization. Computers & Operations Research, 40(6), 1616-1624. DOI: 10.1016/j.cor.2011.09.026 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). Cuckoo Search Algorithm. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/optimization/cuckoo-search
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Диференціальна еволюціяОптимізація↔ compare
- Алгоритм світлячківОптимізація↔ compare
- Генетичний алгоритмОптимізація↔ compare
- Harmony SearchОптимізація↔ compare
- Оптимізація роєм частинок (PSO)Оптимізація↔ compare
- Відпал (Simulated Annealing)Оптимізація↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →