Симетрична MAPE (sMAPE)
Симетрична середня абсолютна відсоткова похибка (Symmetric Mean Absolute Percentage Error, sMAPE) є вдосконаленням MAPE, яке усуває її асиметрію шляхом використання середнього арифметичного фактичних та прогнозованих значень як знаменника. Запропонована Дж. Скоттом Армстронгом та вдосконалена Макрідакісом (1993) і Хайндманом та Келером (2006), sMAPE симетрично розглядає як завищені, так і занижені прогнози.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Makridakis, S. (1993). Accuracy measures for a robust comparison of forecasting methods. International Journal of Forecasting, 9(4), 679-688. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Symmetric Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/symmetric-mape
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Середня абсолютна похибка (MAE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Середня абсолютна відсоткова похибка (MAPE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Середня абсолютна масштабована похибка (MASE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Середньоквадратична похибка (RMSE)Оцінювання моделей↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →