Середня абсолютна відсоткова похибка (MAPE)
Середня абсолютна відсоткова похибка (MAPE) вимірює точність прогнозу як відсоток відносно фактичних значень, виражаючи похибки в одиницях, незалежних від масштабу та інтерпретованих у різних наборах даних. Формалізована Дж. Скоттом Армстронгом у 1985 році, MAPE широко використовується в прогнозуванні, управлінні ланцюгами постачань та бізнес-аналітиці, де результати повинні бути представлені як відсоткова точність.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Armstrong, J. S. (1985). Long-range forecasting: from crystal ball to computer (2nd ed.). New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471082010
- Hyndman, R. J., & Koehler, A. B. (2006). Another look at measures of forecast accuracy. International Journal of Forecasting, 22(4), 679-688. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2006.03.001 ↗
- Kim, S., & Kim, H. (2016). A new metric of absolute percentage error for intermittent demand forecasts. International Journal of Forecasting, 32(3), 669-679. DOI: 10.1016/j.ijforecast.2015.12.003 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Mean Absolute Percentage Error. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/mean-absolute-percentage-error
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Середня абсолютна похибка (MAE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Середня абсолютна масштабована похибка (MASE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Середньоквадратична похибка (RMSE)Оцінювання моделей↔ порівняти
- Симетрична MAPE (sMAPE)Оцінювання моделей↔ порівняти
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →