MCDMRegression evaluation

Скоригований коефіцієнт детермінації (R²_adj)

Скоригований R² є виправленою версією коефіцієнта детермінації, яка враховує кількість предикторів у регресійній моделі. Запропонований Анрі Тейлом у 1961 році, він вирішує фундаментальне обмеження стандартного R²: тенденцію до зростання щоразу, коли додається будь-який предиктор, незалежно від того, чи робить цей предиктор значущий внесок у пояснення цільової змінної.

Відкрити у MethodMindНезабаромВідеоНезабаромDownload slides

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Джерела

  1. Theil, H. (1961). Economic Forecasts and Policy. Amsterdam: North-Holland Publishing Company. link
  2. Ezekiel, M. (1930). Methods of Correlation Analysis. New York: John Wiley & Sons. link
  3. Judge, G. G., Griffiths, W. E., Hill, R. C., Lütkepohl, H., & Lee, T. C. (1985). The Theory and Practice of Econometrics. New York: John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471050773

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Adjusted Coefficient of Determination. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/model-evaluation/adjusted-r-squared

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Згадується в

ScholarGateAdjusted R-squared (Adjusted Coefficient of Determination). Отримано 2026-06-15 з https://scholargate.app/uk/model-evaluation/adjusted-r-squared · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026