Метарегресія
Метарегресія — це статистичний метод, який розширює традиційний метааналіз шляхом регресії розмірів ефекту на рівні дослідження на одну або кілька характеристик дослідження (модераторів) для пояснення гетерогенності між дослідженнями. Формалізована Томпсоном і Хіггінсом у 2002 році, вона використовує зважені найменші квадрати — зважуючи кожне дослідження оберненою величиною його дисперсії — у рамках моделі зі змішаними ефектами, що дозволяє дослідникам ідентифікувати, які особливості дослідження систематично пояснюють варіації спостережуваних ефектів у літературі.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Thompson, S. G., & Higgins, J. P. T. (2002). How should meta-regression analyses be undertaken and interpreted? Statistics in Medicine, 21(11), 1559–1573. DOI: 10.1002/sim.1187 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Meta-Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/meta-analysis/meta-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Мережевий метааналізСинтез доказів↔ compare
- Зважені найменші квадрати (ЗНК)Статистика↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →