ScholarGate
Асистент
Process / pipelineQuantitative image analysis

Радіоміка

Радіоміка — це обчислювальна методологія, яка вилучає велику кількість кількісних ознак із медичних зображень (КТ, МРТ, ПЕТ) за допомогою автоматизованого аналізу зображень та машинного навчання для виявлення зображувальних біомаркерів, пов'язаних із фенотипом захворювання, прогнозом та відповіддю на лікування. Розроблена Ламбіном, Ґіллесом та їхніми колегами у 2012 році, радіоміка має на меті розшифрувати біологію, що лежить в основі видимих патернів зображень, уможливлюючи персоналізовану медицину через фенотипування на основі зображень. Вона стала потужним інструментом в онкології для характеристики пухлин, прогнозування та оцінки відповіді на терапію.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Карта методів

Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.

Джерела

  1. Lambin, P., Rios-Velazquez, E., Leijenaar, R., et al. (2012). Radiomics: extracting more information from medical images using advanced feature analysis. Nature Reviews Clinical Oncology, 9(12), 676-684. DOI: 10.1016/j.ejca.2011.11.036
  2. Gillies, R. J., Kinahan, P. E., Hricak, H. (2016). Radiomics: images are data. Radiology, 278(2), 563-577. link
  3. Kumar, V., Gu, Y., Basu, S., et al. (2012). Radiomics: the process and the challenges. Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1234-1248. DOI: 10.1016/j.mri.2012.06.010

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Quantitative Radiomics. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/medical-imaging/radiomics

Який метод?

Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.

Порівняти поруч

Згадується в

ScholarGateRadiomics (Quantitative Radiomics). Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/medical-imaging/radiomics · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026