Spatial Conflict Analysis
Spatial conflict analysis models armed conflict while taking geography seriously: conflict is not randomly scattered but clusters in space, and a place's risk depends on its neighbors. Building on georeferenced data and spatial-statistical methods — as in Ward and Gleditsch's (2002) MCMC approach to the spatial context of war and peace — it uses spatial weights, tests for spatial autocorrelation, and fits spatial regression models so that conflict, peace, and their predictors are analyzed as interdependent across locations rather than as isolated observations.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Ward, M. D., & Gleditsch, K. S. (2002). Location, location, location: An MCMC approach to modeling the spatial context of war and peace. Political Analysis, 10(3), 244–260. DOI: 10.1093/pan/10.3.244 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 22). Spatial Analysis and Modeling of Armed Conflict. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/international-relations/spatial-conflict-analysis
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Conflict Diffusion AnalysisInternational Relations↔ порівняти
- Просторова регресія (моделі просторового лагу та просторової похибки)Економетрика↔ порівняти
- UCDP Conflict Data AnalysisInternational Relations↔ порівняти
Згадується в
Подібні методи
Пов’язані довідкові поняття
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →