ScholarGate
Асистент
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Розбиття бази даних

Розбиття бази даних — це техніка поділу великих таблиць на кілька фізичних одиниць зберігання або серверів для покращення продуктивності та масштабованості. Розроблене в контексті розподілених баз даних, розбиття дозволяє окремим запитам отримувати доступ до менших підмножин даних, зменшуючи операції вводу-виводу та забезпечуючи горизонтальне масштабування зі зростанням обсягу даних.

Відкрити у MethodMindНезабаромApply, compare, get guidance
Tools & resources
Завантажити слайди
Learn & explore
ВідеоНезабаром

Читати метод повністю

Лише для учасників

Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.

Увійти

Джерела

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Як цитувати цю сторінку

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Отримано 2026-06-16 з https://scholargate.app/uk/information-systems/database-partitioning · Набір даних: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026