Сховище даних
Сховище даних — це підхід до проєктування інтегрованих репозиторіїв історичних бізнес-даних, оптимізованих для аналізу та звітності. Започатковані Вільямом Інмоном та Ральфом Кімбаллом на початку 1990-х років, сховища даних консолідують дані з різноманітних операційних джерел у централізоване, мічене часом, незмінне сховище, що підтримує складні запити за багатьма вимірами.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Inmon, W. H. (1992). Building the Data Warehouse. New York: QED Technical Publishing. link ↗
- Kimball, R. (1996). The Data Warehouse Toolkit: Practical Techniques for Building Dimensional Data Warehouses. New York: John Wiley & Sons. link ↗
- Kimball, R., & Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling (3rd ed.). Wiley. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Data Warehousing Architecture and Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/information-systems/data-warehousing
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Процес ETLІнформаційні системи↔ порівняти
- Проєктування OLAP-кубівІнформаційні системи↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →