VRAG: Посібник з оцінки ризику насильства
Посібник з оцінки ризику насильства (VRAG) — це актуарний інструмент, розроблений Гаррісом, Райсом і Квінсі (Harris, Rice, and Quinsey) у 1993 році для оцінки ймовірності насильницького рецидиву серед дорослих чоловіків-правопорушників, виписаних із судово-психіатричних лікарень. Він є одним із найперших емпірично підтверджених інструментів прогнозування насильства і залишається широко використовуваним у виправних установах, судово-психіатричних закладах та установах примусового лікування. VRAG поєднує статичні історичні змінні з динамічними факторами для генерації оцінки ризику на основі ймовірностей.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Harris, G. T., Rice, M. E., & Quinsey, V. L. (1993). Violent recidivism of mentally disordered offenders: The development of a statistical prediction instrument. Neuropsychiatry Neuropsychology and Behavioral Neurology, 6(4), 269–279. DOI: 10.1177/0093854893020004001 ↗
- Harris, G. T., Rice, M. E., Camilleri, J. A., & Boer, D. P. (2015). Prospective, multi-site study of adolescent violent recidivism: The Violent Offense Risk Assessment Guide. Canadian Journal of Criminology and Criminal Justice, 57(4), 486–524. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Violence Risk Appraisal Guide. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/forensic-psychology/violence-risk-appraisal-guide
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- HCR-20v3: Історичне клінічне управління ризиками-20Судова психологія↔ порівняти
- LSI-R: Рівень службового інвентарюСудова психологія↔ порівняти
- SAPROF: Структурована оцінка захисних факторів ризику насильстваСудова психологія↔ порівняти
- Static-99R: Переглянута шкала оцінки ризику сексуальних злочинців Static-99RСудова психологія↔ порівняти
Згадується в
Similar methods
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →