Дизайн кластерного рандомізованого множинного базового рівня
Дизайн кластерного рандомізованого множинного базового рівня поєднує випадковий розподіл на рівні кластера з логікою дизайну множинного базового рівня. Цілісні групи — такі як класи, школи чи клініки — випадково розподіляються для отримання втручання у різні часові точки. Це зберігає логіку багаторазових вимірювань у межах одиниці дизайну множинного базового рівня, додаючи при цьому причинне обґрунтування випадкового розподілу на рівні кластера.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Карта методів
Околиця споріднених методів — виберіть вузол, щоб дослідити.
Джерела
- Murray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424
- Kowalski, J. T., & Shadish, W. R. (2015). Incorporating cluster randomization into multiple baseline designs. Journal of School Psychology, 53(6), 435-449. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 3). Cluster Randomized Multiple Baseline Design. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/experimental-design/cluster-randomized-multiple-baseline-design
Який метод?
Поставте цей метод поруч із його найближчими спорідненими й читайте їх пліч-о-пліч — бібліотека викладає книги на стіл; вибір за вами.
- Дизайн ABABПланування експерименту↔ порівняти
- Кластерне рандомізоване контрольоване дослідженняПланування експерименту↔ порівняти
- Дизайн з множинними базовими лініямиПланування експерименту↔ порівняти
- Випадкове контрольоване дослідження (ВКД)Планування експерименту↔ порівняти
- Експериментальний дизайн з однією особоюПланування експерименту↔ порівняти
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →