ScholarGate
Асистент

Порівняння методів

Переглядайте обрані методи поруч; рядки з відмінностями підсвічено.

Дизайн кластерного рандомізованого множинного базового рівня×Дизайн з множинними базовими лініями×
ГалузьПланування експериментуПланування експерименту
РодинаProcess / pipelineProcess / pipeline
Рік появи1990s–2000s1968
Автор методуExtension of Baer, Wolf & Risley (1968) multiple baseline; cluster adaptation by Murray and colleagues (1990s)Donald M. Baer, Montrose M. Wolf, Todd R. Risley
ТипExperimental design (single-subject / small-N with cluster randomization)Single-subject experimental design
Основоположне джерелоMurray, D. M. (1998). Design and Analysis of Group-Randomized Trials. Oxford University Press. ISBN: 978-0195120424Baer, D. M., Wolf, M. M., & Risley, T. R. (1968). Some current dimensions of applied behavior analysis. Journal of Applied Behavior Analysis, 1(1), 91–97. DOI ↗
Інші назвиCR-MBD, cluster-randomized MBD, group-randomized multiple baseline, multilevel multiple baseline designMBD, multiple-baseline single-case design, staggered baseline design, multiple-probe design
Пов'язані54
ПідсумокThe cluster randomized multiple baseline design combines cluster-level random assignment with the logic of the multiple baseline design. Intact groups — such as classrooms, schools, or clinics — are randomly assigned to receive an intervention at staggered time points. This preserves the within-unit repeated-measure logic of the multiple baseline while adding the causal warrant of random assignment at the cluster level.The multiple baseline design is a single-subject experimental design that demonstrates functional control by introducing an intervention at staggered time points across two or more baselines — typically across different behaviors, individuals, or settings. Because no withdrawal of treatment is required, it is especially suitable when the target behavior is irreversible or when removing an effective intervention would be unethical.
ScholarGateНабір даних
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 2 Джерела
  3. PUBLISHED

Перейти до пошуку Завантажити слайди

ScholarGateПорівняння методів: Cluster Randomized Multiple Baseline Design · Multiple Baseline Design. Отримано 2026-06-17 з https://scholargate.app/uk/compare