Байєсівський метод Six Sigma DMAIC — Ймовірнісне вдосконалення процесів

Bayesian Six Sigma DMAIC інтегрує байєсівський статистичний висновок у класичну структуру вдосконалення якості Define-Measure-Analyze-Improve-Control (Визначення-Вимірювання-Аналіз-Вдосконалення-Контроль). Замість того, щоб покладатися виключно на частотні перевірки гіпотез та точкові оцінки, він включає попередні знання — з експертних суджень, історичних даних виробництва або пілотних досліджень — та оновлює переконання щодо параметрів процесу в міру надходження нових даних. Результатом є більш адаптивний підхід, що враховує невизначеність, для зменшення дефектів та покращення спроможності процесу, що є особливо цінним, коли розміри вибірок малі або попередні знання про предметну область є багатими.