A/B Тестування (Онлайн контрольований експеримент)
A/B тестування — це рандомізований контрольований експеримент, який одночасно показує двом групам користувачів контрольну версію (A) та експериментальну версію (B) з метою визначення, чи відрізняється вимірюваний результат між ними суттєво. Сучасна система онлайн контрольованих експериментів була систематизована Роном Кохаві та його колегами в Microsoft на початку 2000-х років, спираючись на класичні принципи рандомізації Р. А. Фішера 1935 року. Це домінуючий інструмент причинно-наслідкового висновку в розробці веб-продуктів, цифровому маркетингу та платформах для експериментів.
Читати метод повністю
Увійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Джерела
- Kohavi, R., Tang, D., & Xu, Y. (2020). Trustworthy Online Controlled Experiments: A Practical Guide to A/B Testing. Cambridge University Press. ISBN: 9781108724265
- Deng, A., Xu, Y., Kohavi, R., & Walker, T. (2013). Improving the Sensitivity of Online Controlled Experiments by Utilizing Pre-Experiment Data. KDD '13. link ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 1). A/B Test (Online Controlled Experiment). ScholarGate. https://scholargate.app/uk/experimental-design/ab-testing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Тест хі-квадрат на незалежністьСтатистика↔ compare
- Independent Samples t-testСтатистика↔ compare
- Багаторукий бандит (UCB, Thompson Sampling)Планування експерименту↔ compare
- Випадкове контрольоване дослідження (ВКД)Планування експерименту↔ compare
Згадується в
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →