Запис доказів методу
Wavelet Financial Analysis
Wavelet financial analysis decomposes a financial time series into different frequency bands (time scales) so short- and long-term relationships can be studied at the same time. Drawing on the treatments of Gençay, Selçuk and Whitcher (2001) and Aguiar-Conraria and Soares (2014), wavelet coherence then visualises how the relationship between two series shifts across both time and frequency.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
Wavelet Analysis of Financial Time Series
Запис таксономічного методу · regression-model / finance
- Gençay, R., Selçuk, F. & Whitcher, B. (2001). An Introduction to Wavelets and Other Filtering Methods in Finance and Economics. Academic Press. · DOI 10.1016/b978-012279670-8.50004-5
- Aguiar-Conraria, L. & Soares, M.J. (2014). The Continuous Wavelet Transform: Moving Beyond Uni- and Bivariate Analysis. Journal of Economic Surveys, 28(2), 344-375. · DOI 10.1111/joes.12012
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Відібраних тверджень ще немає
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.