Запис доказів методу

Robust Friedman test

The robust Friedman test is a nonparametric procedure for comparing three or more related (within-subjects) conditions that replaces standard ranking or mean-based summaries with robust location estimates — typically trimmed means or Winsorized statistics — to reduce the influence of outliers and heavy-tailed distributions on the inference.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Robust Friedman Test for Repeated Measures

Запис таксономічного методу · hypothesis-test / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Friedman, M. (1937). The use of ranks to avoid the assumption of normality implicit in the analysis of variance. Journal of the American Statistical Association, 32(200), 675–701. · DOI 10.1080/01621459.1937.10503522

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyFriedman testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyRepeated-measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Kruskal-Wallis testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust paired samples t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust repeated measures ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Wilcoxon signed-rank testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.