Запис доказів методу

Power Analysis for ANOVA

Power analysis for ANOVA is a prospective statistical technique that determines the minimum sample size needed to detect a specified group mean difference with a chosen probability. Formalized by Jacob Cohen in his 1988 monograph, it translates a researcher's effect size expectation — expressed as Cohen's f — along with the desired Type I error rate (alpha) and statistical power (1 − beta) into a concrete per-group sample size recommendation for one-way or factorial ANOVA designs.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Statistical Power Analysis for Analysis of Variance

Запис таксономічного методу · hypothesis-test / statistics

Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. · ISBN 978-0805802832

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyIndependent t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOne-way ANOVAmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPower Analysis for t-testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.