Запис доказів методу

Ordinal Regression

Ordinal logistic regression models an ordered categorical outcome — such as a Likert rating, a satisfaction level, or an education tier — as a function of predictors. It is the ordinal extension of logistic regression, developed in standard treatments such as Agresti's Analysis of Ordinal Categorical Data (2010), and in its most common form it is the proportional odds model.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Ordinal Logistic Regression (Proportional Odds Model)

Запис таксономічного методу · regression-model / statistics

Agresti, A. (2010). Analysis of Ordinal Categorical Data (2nd ed.). Wiley. · DOI 10.1002/9780470594001
Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. Sage. · ISBN 978-0803973749

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Used in the same domainLatent Class Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultinomial Logistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPoisson Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.