Запис доказів методу

MIN-MAX-NORMALIZATION

MIN-MAX-NORMALIZATION (Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]) is a normalization multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Hwang, C. L., Yoon, K. in 1981. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.

Sources recorded, not reviewed

Запис джерела

Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.

Min-Max Normalization — linear rescaling of each criterion column to [0, 1]

Запис таксономічного методу · mcdm / decision-making

Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag · DOI 10.1007/978-3-642-48318-9

Відкрити повний метод

Відібрані твердження

Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.

Відібраних тверджень ще немає

Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.

Пов'язані методи

Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.

Same method familyCODASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyEDASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMABACmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMARCOSmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySAWmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyTOPSISmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyVIKORmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWASPASmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.