MCDMRankingcrisp
Просте адитивне зважування
SAW (Просте адитивне зважування) — це метод багатокритеріального прийняття рішень (MCDM) для ранжування, представлений Фішберном П. К. у 1967 році. Він перетворює матрицю рішень з альтернативами, оціненими за кількома критеріями, на структурований, відтворюваний результат.
Читати метод повністю
Лише для учасників
УвійтиУвійдіть із безкоштовним обліковим записом, щоб прочитати цей розділ.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+5 more
Джерела
- Fishburn, P. C. (1967). Additive utilities with incomplete product sets: Application to priorities and assignments. Operations Research DOI: 10.1287/opre.15.3.537 ↗
Як цитувати цю сторінку
ScholarGate. (2026, June 2). Simple Additive Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/uk/decision-making/saw
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Аналітичний ієрархічний процесПрийняття рішень↔ compare
- Процес аналізу мереж (ANP) (AHP зі зворотними зв'язками та взаємозалежностями)Прийняття рішень↔ compare
- Метод Найкращого-Найгіршого (BWM)Прийняття рішень↔ compare
- Байєсівський BWMПрийняття рішень↔ compare
- Кореляція критеріїв та стандартне відхилення об'єктивного зважуванняПрийняття рішень↔ compare
- Метод об'єктивного зважування критеріїв CILOS (Criterion Impact LOSs)Прийняття рішень↔ compare
- Система вимірювання впливу критеріївПрийняття рішень↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationПрийняття рішень↔ compare
Згадується в
Аналіз рішень за багатьма критеріями на основі данихНечіткий SAW (Bonissone 1982) - L-R трапецієподібне просте адитивне зважуванняНормалізація за методом Мін-Макс (Min-Max Normalization)PiF-SAWІндекс вибору віддаваностіПроста агрегація уподобань, виражених порядковими векторамиОдночасне оцінювання критеріїв та альтернатив
Помітили помилку на цій сторінці? Повідомте про неї або запропонуйте виправлення →