Data Envelopment Analysis (Productivity)
Data envelopment analysis (DEA) is a nonparametric, linear-programming technique for measuring the relative productive efficiency of comparable units — firms, plants, hospitals, schools, bank branches — that convert multiple inputs into multiple outputs. Introduced by Charnes, Cooper, and Rhodes in 1978 and rooted in Farrell's 1957 work on efficiency measurement, it constructs a best-practice frontier that envelops the observed data and scores each unit by its distance to that frontier, requiring no assumed functional form for the production technology.
Запис джерела
Цитати скопійовано дослівно з вихідного запису методу. Вони не передбачають перевірки на рівні тверджень.
- Charnes, A., Cooper, W. W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2(6), 429–444. · DOI 10.1016/0377-2217(78)90138-8
- Farrell, M. J. (1957). The measurement of productive efficiency. Journal of the Royal Statistical Society. Series A (General), 120(3), 253–290. · DOI 10.2307/2343100
Відібрані твердження
Твердження збережено в журналі доказів, кожне зі своєю оцінкою.
Цей перегляд не вигадує оцінку твердження, якщо в журналі її немає.
Пов'язані методи
Згенеровано з графа методів і показано як рекомендовані системою зв'язки — жодне твердження доказів не передбачається.